基于光谱特征的植物粉尘积累反演。

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摘要页面5-7摘要页面7-9第1章简介页面12-21 1。
1灰尘分类，来源和危害第12-14页。
第14-15页的城市中的两个绿色空间。
3国内外研究现状，第15-19页。
3）
1关于植物除尘能力的相关性研究，第15-17页。
3）
2关于保留植物粉尘对植被光谱特征的影响的研究，第17-18页。
3）
3植物粉尘转化投资调查方法，p。18-19。
4第19-20页的研究目的和重要性。
5技术路线图20-21第2章研究区域和数据源概述21-29页。
1研究区域的概述，第21-222页。
2第22-23页的实验计划2。
2）
1个调查样本，第22-232页。
2）
2 Page 23植物研究2。
3第23-26页的现场实验数据2。
3）
1采集高光谱数据（第23-24页）2。
3）
2灰尘保持能力的测定，第24-262页。
4第26-29页的遥感影像数据。
4）
1天宫第二数据，第26-27页，第2页。
4）
2 Landsat-8数据，第2页。第3章27-29，在除尘作用下植物冠层的光谱变化，p。29-37。
预处理1个冠层光谱数据第29页3。
两种不同植物的冠层光谱差异p。29-32。
2）
1第29-31页的树冠原始光谱反射率。
2）
2.第31-32页的红色树冠边缘的位置分析。
3不同灰尘保持条件下的冠层光谱差异，第32页。
4保尘能力与冠层光谱的相关性分析32-35。
4）
1灰尘保持能力和单波段相关性分析，p。32-33。
4）
2灰尘保持能力和多频带相关性分析，p。33-34。
4）
3个粉尘保持能力与3个表面参数之间的相关性分析，p。34-35。
5建立除尘反演模型第35至37章第4章等效图像数据的防尘反演模型第37至47页
1第37页的冠层光谱采样。
2第37-40页的宽带频谱数据差异。
2）
1宽带频谱数据因植被而异，第37-38页。
2）
2第38-40页上的灰尘降解前后的宽带频谱。
3第40-43页的灵敏度带和特征参数的提取。
3）
一个卫星频段的光谱反射率与容尘量p的相关分析。40-41。
3）
2光谱指数与灰尘保持能力的相关性分析，p。41-43。
4关于估计灰尘保持能力的模型的研究，第3页。43-47。
4）
基于一个偏最小二乘回归，p的灰尘保持能力的反转。43-44。
4）
2基于BP神经网络的除尘能力反转（第44-47页）第5章植被除尘的空间分布（第47-55页）。
灰尘的空间分布基于一个叶片的吸尘能力p。47-52。
1）
将不同采样点的灰尘保留差异与第5-50页进行比较。
1）
2第50-52页的灰尘空间分布。
2基于光谱特性的粉尘空间分布，p。52-55。
2）
1从第52-53页的调查区域中提取植被信息。
2）
2粉尘滞留空间分布的反转第53章第55章第6章结论与展望55-58页。
1结论55-56页6。
2创新，56页，6。
3前景不佳56-58页参考书58-63年级63-64研究结果致谢64页